Web解決方法1： 使用 tssmooth ma 命令. 思路： 先刪除重複的觀察值 (2007 年的數據) 繼而使用 tsfill 填充年份，讓數據變成平行面板；; 最後用 tssmooth ma 命令插值 (用前後兩年的平均值代替 2007 年的缺失值)。. 說明：此處 ma 是 moving average 的簡寫。; 命令如下： http://www.woshika.com/k/stata%E4%B8%89%E5%B9%B4%E6%BB%9A%E5%8A%A8%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE%E5%91%BD%E4%BB%A4.html

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WebMar 9, 2024 · 方法二. gen dln_open = ln (open [_n]) - ln (open [_n-1]) 我平时经常使用第一种方法比较直观，第二种也可以，比较简单. 可以观察下图，发现生成的数据完全一致. 移动平均，直接上命令，观察命令就是，我加上我前面内个数加上后面内个数除以3就是我的移动平 … Webstata填充空缺数据例题. 例题：. 我有一份面板数据，有些年份上的数据有两行或多行记录 (例如，本例中2007年的数据)。. 棘手的是，这两行数据存在差异与空缺，且无法判断哪一个记录是正确的。. 请帮我填充空缺数据进行对比：. clear. input ID，year，var1，var2 ... black stitched shirts

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http://www.woshika.com/k/stata%E5%88%A0%E9%99%A4%E5%B9%B4%E4%BB%BD%E4%B8%8D%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE.html WebDec 30, 2024 · 今天我们来谈一谈数据插值法。所谓插值，在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。今天我们介绍stata中的线性插值法法。具体指令为ipolate如何使用这个 … Web解决方法1： 使用 tssmooth ma 命令. 思路： 先删除重复的观察值 (2007 年的数据) 继而使用 tsfill 填充年份，让数据变成平行面板； 最后用 tssmooth ma 命令插值 (用前后两年的平均值代替 2007 年的缺失值)。 说明：此处 ma 是 moving average 的简写。 black stitchlite